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Wissenschaftliche Grundlage

Wie wir deine Lebenserwartung berechnen und warum du uns vertrauen kannst

🎯 Überblick

Dr. Livelong verwendet eine Kombination aus etablierten wissenschaftlichen Studien und modernen statistischen Methoden, um deine persönliche Lebenserwartung zu berechnen. Unsere Berechnungen basieren auf mehr als 50 Jahren epidemiologischer Forschung und Daten von Millionen von Menschen weltweit.

📊 Hauptstudien

1. Framingham Heart Study

Was: Die längste und umfassendste Studie zu Herz-Kreislauf-Erkrankungen
Seit: 1948 (über 75 Jahre Daten)
Teilnehmer: Über 15.000 Menschen über drei Generationen
Wir nutzen: Risikofaktoren für Herzkrankheiten, Schlaganfall und Gesamtmortalität

2. QRISK3

Was: Britisches Risiko-Assessment Tool für kardiovaskuläre Erkrankungen
Basis: Daten von über 7 Millionen Patienten
Besonderheit: Berücksichtigt ethnische Herkunft und sozioökonomische Faktoren
Wir nutzen: Erweiterte Risikofaktoren und Interaktionseffekte

3. PREDIMED

Was: Mediterrane Diät Studie
Dauer: 2003-2011
Teilnehmer: 7.447 Personen
Wir nutzen: Ernährungsfaktoren und deren Einfluss auf Langlebigkeit

4. Nurses' Health Study

Was: Langzeitstudie zu Frauen-Gesundheit
Seit: 1976
Teilnehmer: Über 280.000 Krankenschwestern
Wir nutzen: Lifestyle-Faktoren, Bewegung, Ernährung bei Frauen

🧬 Unsere 19 Faktoren

Wir analysieren 19 wissenschaftlich validierte Gesundheitsfaktoren in 5 Kategorien:

💪 Körperliche Gesundheit (5 Faktoren)

BMI, Blutdruck, Cholesterin, Blutzucker, Körperliche Fitness

🧠 Mentale Gesundheit (3 Faktoren)

Stress-Level, Depression/Angst, Kognitive Funktion

🍎 Ernährung (4 Faktoren)

Ernährungsqualität, Obst/Gemüse, Verarbeitete Lebensmittel, Hydration

🚬 Lifestyle & Risiken (4 Faktoren)

Rauchen, Alkohol, Drogen, Schlafqualität

👥 Sozial & Umwelt (3 Faktoren)

Soziale Verbindungen, Bildung, Umweltfaktoren

🔬 Berechnungsmethode

1. Baseline Lebenserwartung

Wir starten mit der statistischen Lebenserwartung basierend auf:

Aktuelles Alter
Biologisches Geschlecht
Land/Region (DE, UK, ES)

Quelle: WHO Global Health Observatory, Statistisches Bundesamt, ONS, INE

2. Penalty-System

Unser Ansatz unterscheidet sich grundlegend von anderen Rechnern: Du startest beim statistischen Maximum deines Landes (z.B. Deutschland: 96 Jahre, Spanien: 99 Jahre). Jeder Risikofaktor zieht davon ab – wer seinen Körper gut behandelt, wird nicht bestraft.

Die Philosophie: "Wer seinen Körper gut behandelt, wird nicht bestraft"

Optimales Verhalten = 0 Penalty
Beispiele: Nichtraucher, regelmäßiger Sport, mediterrane Ernährung, gesunder BMI
Du bleibst beim Maximum deines Landes
Leichte Risiken = -1 bis -3 Jahre
Beispiele: Gelegentlicher Alkohol, leichtes Übergewicht, moderater Stress
Moderate Risiken = -4 bis -8 Jahre
Beispiele: Bewegungsmangel, schlechte Ernährung, hoher Blutdruck
Schwere Risiken = -10 bis -18 Jahre
Beispiele: Aktives Rauchen, starkes Übergewicht, Diabetes Typ 2, chronischer Alkoholmissbrauch

📊 Beispiel-Berechnung:

Mann, 60 Jahre, Deutschland
Start: 96 Jahre (Länder-Maximum)

Penalties:
- Ex-Raucher (aufgehört vor 3 Jahren): -5 Jahre
- Verarbeitete Lebensmittel (täglich Wurst): -4 Jahre
- Kein regelmäßiger Sport: -5 Jahre
- Erhöhtes Cholesterin: -2 Jahre

Gesamt-Penalty: -16 Jahre
Ergebnis: 96 - 16 = 80 Jahre

Wichtig: Die Penalties basieren auf wissenschaftlichen Studien, die zeigen, wie stark einzelne Risikofaktoren die durchschnittliche Lebenserwartung in großen Bevölkerungsgruppen verkürzen.

3. Kumulative Effekte

Risikofaktoren wirken nicht isoliert – sie summieren sich und können sich gegenseitig verstärken:

Additive Effekte: Mehrere moderate Risiken summieren sich
Beispiel: Bewegungsmangel (-5 Jahre) + Schlechte Ernährung (-4 Jahre) + Stress (-3 Jahre) = -12 Jahre gesamt
Verstärkende Effekte: Manche Kombinationen sind besonders gefährlich
Beispiel: Rauchen + Diabetes + Bluthochdruck = Herzinfarkt-Risiko vervielfacht sich
Kaskadeneffekte: Ein Risikofaktor führt zum nächsten
Beispiel: Übergewicht → Diabetes → Herz-Kreislauf-Erkrankungen

Gute Nachricht: Das funktioniert auch umgekehrt – wer einen Risikofaktor eliminiert, reduziert oft automatisch auch andere (z.B. Rauchstopp → bessere Fitness → weniger Stress).

4. Confidence Score

Wir berechnen einen Vertrauens-Score (0-100%) basierend auf:

Vollständigkeit deiner Antworten
Konsistenz der Daten
Wissenschaftliche Evidenz pro Faktor

⚠️ Einschränkungen & Disclaimer

Dr. Livelong ist KEIN medizinisches Diagnose-Tool.

Was wir NICHT können:

Genetische Faktoren berücksichtigen (ohne DNA-Test)
Unbekannte Erkrankungen erkennen
Zufällige Ereignisse (Unfälle) vorhersagen
Individuelle medizinische Behandlung ersetzen

Wichtig zu wissen:

Ergebnisse sind statistische Schätzungen, keine Garantien
Basiert auf Durchschnittswerten großer Populationen
Deine individuelle Biologie kann abweichen
Bei gesundheitlichen Fragen: Immer einen Arzt konsultieren

📖 Hauptquellen

Framingham Heart Study Research Group. "The Framingham Heart Study: 75 years of discovery in metabolic disease." Nature Reviews Endocrinology (2021)
Hippisley-Cox et al. "Development and validation of QRISK3 risk prediction algorithms." BMJ (2017)
Estruch et al. "Primary Prevention of Cardiovascular Disease with a Mediterranean Diet." PREDIMED Study, NEJM (2013)
Colditz & Hankinson. "The Nurses' Health Study: lifestyle and health among women." Nature Reviews Cancer (2005)
WHO Global Health Observatory. "Life expectancy and Healthy life expectancy: Data by country" (2024)
Khaw et al. "Combined Impact of Health Behaviours and Mortality." PLoS Medicine (2008)
Li et al. "Impact of Healthy Lifestyle Factors on Life Expectancies in the US Population." Circulation (2018)

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